待验证60% 置信事实精确时间

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）架构在生成文本前先实时抓取目标网站内容，将检索到的最新信息作为上下文依据注入生成过程

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/13

首次发现

来源

OraAgent实测：外贸开发信全流程自动化，从找客户到发邮件一键搞定

bilibili外贸主动找客户2026/7/10

相关事实

已验证RAG（检索增强生成）技术架构将文档切片、向量化、存入向量数据库，查询时先检索相关片段再交给模型生成回答81% 相似待验证RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术的成熟推动了Context Engineering的兴起80% 相似待验证RAG（检索增强生成）通过将当前输入语义向量化并在历史库中执行近似最近邻检索注入上下文窗口80% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/497598

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/497598

MCP

get_claim(id=497598)