待验证50% 置信事实精确时间
Prompt Engineering、tokens、上下文窗口和API调用是与大模型交互的基础前置知识
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
Getting Started with AI Agent Development: A Three-Stage Learning Roadmap Explained
bilibili智泊AI官网2026/6/9
相关事实
已验证Context Engineering focuses on systematically building, managing, and optimizing all information fed to a large language model, including system prompts, conversation history, external knowledge bases, and user preference profiles.73% 相似待验证多终端自动化的分层设计哲学是优先使用框架级API，框架API不可用时使用系统级模拟，视觉大模型作为兜底层72% 相似待验证工具调用层允许模型通过标准化接口如Function Calling操作搜索引擎、代码解释器、日历、邮件等外部系统71% 相似待验证上下文工程是指系统性地设计、管理和优化输入给大语言模型的上下文信息的工程实践，与提示词工程侧重于单次交互的措辞优化不同69% 相似待验证商业化大模型服务会在用户可见对话之外附加系统提示，用于设定模型角色、行为规范、安全边界及输出风格，系统提示随每次API请求完整发送至模型69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/49945API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/49945MCP
get_claim(id=49945)