已过期50% 置信事实精确时间

When scaling to tens of thousands of GPUs, overall compute efficiency can plummet below 40%, with more than half of compute power consumed by data transfer and waiting — a phenomenon known as the 'communication wall.'

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30(已过期)

来源

Marvell: The Hidden Giant Behind AI Infrastructure — Four Technical Aces Explained

bilibili中天评论2026/6/6

相关事实

待验证当AI集群规模扩展到数万张GPU时，整体效率可能暴跌到40%以下，超过一半的算力被消耗在数据传输和等待过程中80% 相似待验证对于MuJoCo、Atari等环境，单个环境的采样速度往往跟不上GPU计算能力，导致GPU利用率长期停留在20%–40%甚至更低68% 相似待验证自回归解码阶段GPU算力利用率往往不足10%，属于内存密集型操作65% 相似待验证GPU利用率可从低流量时的20%~30%提升至高流量时的70%~80%，因请求量越大越容易聚合为更大计算批次64% 相似

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