待验证50% 置信事实精确时间

ReAct框架由Yao等人于2022年发表在NeurIPS，证明了将自然语言推理轨迹与行动步骤交织能显著优于单独使用思维链或单独使用行动序列

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/13

首次发现

来源

AI Agent全自动运营象棋频道：LLM与引擎结合的落地实践

bilibiliAIToBox2026/7/9

相关事实

已验证ReAct（Reasoning + Acting）框架由Yao等人在2022年提出，将Chain-of-Thought推理与外部工具交互交替进行83% 相似待验证ReAct框架由谷歌研究院Yao等人于2022年提出，发表于ICLR会议，实验证明其在多跳问答和交互式决策任务上显著优于纯推理或纯行动模式80% 相似

引用此条事实

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API

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