待验证50% 置信权衡取舍精确时间

扩散模型在指令遵循、逐步推理（如CoT）方面面临结构性挑战，因其并行全局生成机制需在未确定前文推理步骤的情况下预测后续内容

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/13

首次发现

来源

扩散语言模型崛起：DiffusionGemma实测速度碾压自回归模型

redditr/GoogleGeminiAI2026/7/11

相关事实

待验证扩散语言模型在复杂推理、指令遵循和思维链等方面面临结构性挑战，可控性弱于自回归模型75% 相似待验证思维链（CoT）提示通过要求模型逐步推理来提升复杂问题的解决质量74% 相似待验证Anthropic、DeepMind等机构的研究表明CoT推理链存在系统性的后验合理化现象，即模型有时先得出答案再反向构造推理步骤74% 相似待验证传统自回归推理中，模型每一步只能基于已有上下文预测下一个token，是串行依赖关系73% 相似已验证研究发现模型生成的思维链推理与其实际内部计算过程并不完全对应，可能给出与真实决策路径无关的事后解释73% 相似

引用此条事实

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