待验证60% 置信事实精确时间
工作流通常以有向无环图（DAG）的形式组织，每个节点代表一个原子操作，边代表数据流转关系
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/13
首次发现
来源
AI智能体入门：大模型与Agent的区别及开发工具全解析
bilibiliAI测试工程师2026/7/9
相关事实
已验证工作流本质上是有向无环图（DAG）结构的流程编排，适合处理步骤固定、逻辑可预测的确定性任务72% 相似待验证Coze的工作流通过有向无环图（DAG）结构解决执行顺序问题70% 相似待验证n8n的执行机制本质上是一个有向无环图（DAG）模型，节点执行顺序由拓扑依赖关系决定，只有当所有上游节点完成输出后该节点才被调度执行70% 相似待验证n8n的工作流模型基于DAG（有向无环图）数据结构，流程结构在执行前就已固定69% 相似待验证TensorFlow和PyTorch的计算图将模型表达为有向无环图（DAG），算子为节点、张量为边上流动的数据，使自动微分和GPU并行调度成为架构自然产物68% 相似
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