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已验证65% 置信事实精确时间

斯坦福大学曾发布研究报告，记录了GPT-4在特定任务上跨时间段的性能波动

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/13

首次发现

来源

Codex入门指南：与Claude Code的全面对比及选型建议

bilibiliai大模型-教程2026/7/8

相关事实

待验证斯坦福大学2023年的研究发现GPT-4在某些任务上的表现在数月内出现了可测量的下降85% 相似待验证斯坦福大学2024年的AgentBench基准测试显示，GPT-4级别模型在需要跨系统协调的复杂任务中端到端成功率低于30%79% 相似待验证斯坦福大学2023年的研究表明，GPT-4在开放域问答任务上的准确率比传统NLU系统高出约40个百分点79% 相似待验证OpenAI的API端点名称不变时底层模型权重可能被静默更新，2023年Stanford和UC Berkeley联合研究发现GPT-4在不同时期对相同prompt的表现存在显著差异，某些任务准确率从97%骤降到2%77% 相似已验证斯坦福大学2023年Chen等人的研究证实GPT-4在数月内的数学推理能力存在显著波动76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/501087

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/501087

MCP

get_claim(id=501087)