待验证50% 置信事实精确时间

GPT-4的参数量据估计超过1万亿，训练过程涉及的浮点运算次数达到10²⁴数量级

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/13

首次发现

来源

AI数据中心涌入乡村：算力扩张与社区博弈全解析

hackernewshackernews2026/7/9

相关事实

已验证GPT-4的参数量估计超过1万亿83% 相似待验证GPT-4于2022年8月训练完成，参数量不到2万亿；当前GPT-5.6约4万亿参数，Fable约10万亿参数，仅为GPT-4的5到6倍82% 相似待验证GPT-4采用混合专家（MoE）架构，估计总参数量达1.8万亿，每次推理实际激活参数约为总量的1/878% 相似已验证GPT-4级别模型训练所需算力相比GPT-3提升了约100倍78% 相似

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