待验证50% 置信事实精确时间

ACL系会议采用双盲评审（Double-Blind Review）制度，投稿者和审稿人互相匿名

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/13

首次发现

来源

EMNLP投稿Overall 2.5分能被接收吗？评审评分详解

redditr/learnmachinelearning2026/7/12

相关事实

待验证该观察由一位Supervisely从业者在Reddit上分享，作者强调这是与具体平台无关的通用经验52% 相似已验证2019年NeurIPS会议引入了可复现性检查清单，要求作者提供代码和实验细节51% 相似待验证Narayanan和Shmatikoff于2006年发表了Netflix匿名数据集再识别研究，证明即便去除直接标识符仍可通过准标识符重新识别特定个体50% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/501570

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/501570

MCP

get_claim(id=501570)