已验证65% 置信事实精确时间

Findings of ACL（包括Findings of EMNLP）创立于2020年，用于解决NLP领域论文积压问题

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/13

首次发现

来源

EMNLP投稿Overall 2.5分能被接收吗？评审评分详解

redditr/learnmachinelearning2026/7/12

相关事实

已验证ACL Rolling Review（ARR）于2021年底正式启动，是ACL针对NLP/CL领域论文审稿流程的系统性改革67% 相似待验证NeurIPS评审一致性实验在ICLR 2020和ICML 2021的类似实验中持续复现，表明问题具有系统性63% 相似待验证TIP攻击方法已在ACL 2025会议论文中正式发表60% 相似待验证自动化暴露度量化框架最早由经济学家Daron Acemoglu与Pascual Restrepo在2019年系统化60% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/501574

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/501574

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