待验证50% 置信事实精确时间

大模型存在三大固有局限：无状态不保留记忆、训练数据有截止日期无法获取实时信息、只能生成文本无法主动调用外部系统

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/13

首次发现

来源

AI智能体入门：大模型与Agent的区别及开发工具全解析

bilibiliAI测试工程师2026/7/9

相关事实

待验证大模型存在三大固有局限：知识截止时间、没有记忆能力、无法主动获取外部数据84% 相似待验证大模型需要外部工具弥补三个短板：没有实时信息、无法精确计算、无法访问专有信息75% 相似待验证训练样本末尾遗漏EOS token会导致模型无法学习何时停止生成，推理时陷入无限续写70% 相似待验证LLM生产化部署面临的挑战包括幻觉在长流程中累积放大、上下文窗口限制导致信息丢失、模型版本更新导致行为漂移、并发场景下状态管理复杂性68% 相似待验证模型微调的真正难点在于高质量训练数据的构建与清洗、防止灾难性遗忘，以及量化后的推理部署66% 相似

引用此条事实

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API

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MCP

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