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The core structure of an Agent feedback loop can be summarized as: Observe → Act → Observe Again, expanded to five steps: Perceive → Decide → Act → Get Feedback → Perceive Again.
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
Feedback Loops in Coding Agents: How Failure Becomes Fuel for Fixes
bilibili林森夏AI2026/6/7
相关事实
待验证A typical Agent execution loop includes perception, reasoning, action, and observation, forming the ReAct (Reasoning + Acting) pattern78% 相似待验证React Agent的工作循环为：思考（Reasoning）→ 行动（Action）→ 观察（Observation）→ 循环直到完成任务76% 相似待验证分层流程在底层实现了类似 ReAct（Reasoning + Acting）的推理循环，管理者 Agent 持续观察子 Agent 结果并动态决定任务分配74% 相似已验证Agent 的核心架构通常由「感知-推理-行动」循环构成73% 相似待验证Agent Loop的底层运行逻辑是一个「感知-规划-行动-观察」的迭代循环72% 相似
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