待验证50% 置信解决方案精确时间
提示词工程通过角色定义、输出格式约束（如JSON Schema）、少样本示例等手段约束模型概率性输出
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/13
首次发现
来源
AI Agent工程师转行四步路线：从零到50K大模型岗位
bilibili大模型学习教程2026/7/11
相关事实
已验证Function Calling通过专项微调让模型在特定条件下输出符合预定义JSON Schema的结构化内容79% 相似待验证工程师可以通过引入输出验证、重试机制和结构化输出约束（如Function Calling或JSON Mode）来解决LLM输出不确定性问题76% 相似待验证预训练阶段的下一词预测目标让模型倾向生成自然流畅序列，而JSON等结构化格式在通用网络语料中占比有限，导致模型偶发格式违规74% 相似待验证提示工程技巧（思维链、少样本示例、角色设定、结构化输出等）本质上是通过额外语言约束缩小模型的输出分布，引导到更贴近用户意图的概率区间72% 相似待验证简历解析环节采用结构化信息抽取范式，要求大模型按预定义JSON Schema输出结构化字段71% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/502083MCP
get_claim(id=502083)