已验证70% 置信事实精确时间
微调需要数百到数千条高质量训练样本、数小时GPU计算时间和持续维护成本，知识更新时需重复整个流程
4
来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/13
首次发现
来源
相关事实
已验证大语言模型的预训练过程需要数千块高端GPU并行运算数月，耗资通常在数千万到数亿美元之间78% 相似待验证大型推理模型达到类似编程能力需要相当于约10亿小时的等效训练数据，这一数值是将预训练消耗的token量按人类阅读速度折算得出74% 相似待验证The computational gap between pre-training and fine-tuning can be thousands of times, with pre-training consuming thousands of GPU hours while fine-tuning takes hours or minutes74% 相似待验证大模型训练周期长达数月到一年以上，成本数百万美元起，训练完成后知识库固定无法实时更新73% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/502199API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/502199MCP
get_claim(id=502199)