待验证50% 置信事实精确时间
SmoLLM是一个LLaMA风格的小型语言模型，参数量为1.09亿（109M）
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/13
首次发现
来源
不到350元训练亿参数模型：SmoLLM从零构建全记录
redditr/learnmachinelearning2026/7/12
相关事实
待验证运行本地大语言模型（如Llama 3、Qwen等）推荐至少32GB内存，7B参数模型经INT4量化后推理需要约4-6GB内存/显存56% 相似待验证如果主力工作是本地跑大语言模型（LLM），内存容量直接决定能跑多大参数的模型，36G/48G甚至更高才能流畅跑7B-13B量化模型，此时内存优先级高于一切55% 相似待验证Llama 3 8B模型（80亿参数）运行约需7GB显存55% 相似待验证SM2 serves as the theoretical foundation of modern memory software like Anki.54% 相似待验证ONNX Runtime、llama.cpp、MLX等推理框架的优化使得7B-13B参数量的语言模型可在16GB内存笔记本上流畅运行54% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/502350MCP
get_claim(id=502350)