待验证50% 置信事实精确时间

SmoLLM基础模型训练使用了来自FineWeb-Edu数据集的约25亿token

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/13

首次发现

来源

不到350元训练亿参数模型：SmoLLM从零构建全记录

redditr/learnmachinelearning2026/7/12

相关事实

待验证智谱GLM-5.3基于743B（7430亿参数）基座进行后训练，主打编程与智能体两大核心场景70% 相似待验证开源模型LLaMA 2使用了2万亿token训练数据67% 相似待验证可利用大模型基于领域文档自动生成合成训练数据来构造问答对，通常需要数千至数万对训练样本才能取得显著效果64% 相似待验证RSC基于英伟达GPU构建，设计目标是支持万亿参数级别的模型训练64% 相似待验证Meta开源的Llama系列通过优化训练效率实现了在消费级显卡上运行70亿至700亿参数模型63% 相似

引用此条事实

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