待验证50% 置信事实精确时间

ImageNet的RGB均值为[0.485, 0.456, 0.406]，标准差为[0.229, 0.224, 0.225]

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/13

首次发现

来源

深度学习数据归一化：全局统计 vs 逐图归一化实践指南

redditr/deeplearning2026/7/9

相关事实

待验证512×512图像切分为32×32网格，共1024个token；1024分辨率则增至4096个token64% 相似已验证OpenAI的GPT-4V会根据图片分辨率将其切分为多个512×512的tile，每个tile消耗约170个token，一张1024×1024的图片大约消耗765个token63% 相似待验证一张1920×1080的PNG图片动辄几百KB，而原生XML描述同样内容只需几KB63% 相似已验证1280×720分辨率的token消耗约为4K原生分辨率的1/962% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/502648

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/502648

MCP

get_claim(id=502648)