待验证50% 置信事实精确时间
参数量越大模型能同时追踪的变量名、函数签名和调用关系越多，代码生成错误率与模型参数量之间存在幂律关系
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/13
首次发现
来源
相关事实
待验证提示词与模型版本存在深度绑定关系，不同版本模型在RLHF训练数据、指令微调策略上的差异会导致相同提示词产生不同输出，这种现象被称为「提示词漂移」71% 相似待验证由于大语言模型基于概率采样，即便指令写在上下文中，模型仍可能在复杂推理链中遗忘或跳过某些指令，这被称为指令遵循的不稳定性70% 相似待验证模型参数量（如120B即1200亿参数）是衡量大语言模型规模的关键指标，参数越多通常意味着更强的知识容量和推理能力，但推理计算成本更高、响应速度更慢69% 相似待验证在纯Agent场景下，模型的指令遵循能力往往比参数量更重要69% 相似待验证规模律揭示了模型损失与参数量、数据量、算力之间近乎幂律的关系69% 相似
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