待验证50% 置信事实精确时间
分类头的维度固定，训练好的10分类模型输出维度是10，无法在不修改网络结构的前提下直接预测新增类别
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/13
首次发现
来源
相关事实
待验证BERT分类头线性层的输出维度严格等于类别数，一旦num_classes固定，模型输出空间被锁死，无法在不修改网络结构的前提下直接预测新增类别70% 相似待验证分类预测的是离散的类别标签，而回归预测的是连续的数值65% 相似待验证回归、分类、聚类构成传统机器学习的基本任务类型：回归预测连续数值，分类将输入归入离散类别，聚类是无监督学习在无标签情况下发现数据自然分组63% 相似待验证预训练阶段的下一词预测目标让模型倾向生成自然流畅序列，而JSON等结构化格式在通用网络语料中占比有限，导致模型偶发格式违规63% 相似待验证分类模型的推理是非自回归的，仅需一次前向传播即可完成所有位置预测，计算效率显著高于生成模型62% 相似
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