待验证50% 置信事实精确时间

Multi-Head Latent Attention（MLA）由 DeepSeek-V2 于2024年提出

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/14

首次发现

来源

15岁少年从零训练200M MoE语言模型：完整架构与实战拆解

redditr/learnmachinelearning2026/7/12

相关事实

待验证DeepSeek-R1模型于2025年初发布并引发全球关注67% 相似待验证2024年底至2025年初，DeepSeek-V3和DeepSeek-R1相继发布66% 相似待验证DeepSeek-V3于2024年底发布64% 相似待验证DeepSeek-V2 was released in May 2024 and uses MoE (Mixture of Experts) architecture.64% 相似待验证DeepSeek-V4-Pro API即日起至2026年5月5日享受75折优惠64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/503162

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/503162

MCP

get_claim(id=503162)