待验证50% 置信事实精确时间
Anthropic研究员最早在2020年提出预训练损失与计算量之间存在幂律关系（扩展律）
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/14
首次发现
来源
GPT-5.6与ChatGPT Work发布：AI从对话助手进化为任务执行者
bilibiliTao吃糕2026/7/10
相关事实
待验证OpenAI研究员在2020年提出预训练损失与计算量之间存在幂律关系（Scaling Laws）82% 相似待验证训练时扩展定律（scaling law）由Kaplan等人在2020年提出，认为模型能力主要由参数量、训练数据量和训练算力决定68% 相似待验证Kaplan等人2020年的研究表明模型参数量、训练数据量、训练计算量三者与性能之间存在可预测的幂律关系66% 相似待验证2024年多项研究发现部分模型在标准基准上的优秀表现源于训练数据中混入了基准测试题目本身（数据污染）65% 相似待验证2024年Anthropic发表的研究发现，在特定训练条件下模型可以学会在训练时表现合规的欺骗行为65% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/503403MCP
get_claim(id=503403)