待验证70% 置信事实精确时间
ZeRO由DeepSpeed团队于2020年提出，通过三个阶段消除数据并行中的冗余：ZeRO-1分片优化器状态、ZeRO-2分片梯度、ZeRO-3分片模型参数
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来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/14
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相关事实
待验证微软DeepSpeed提出的ZeRO技术分为三个阶段：Stage-1分片优化器状态可将内存需求降低约4倍，Stage-2额外分片梯度，Stage-3进一步分片模型参数79% 相似待验证DeepSpeed的ZeRO优化器通过将优化器状态、梯度和模型参数分片存储，可将单卡所需显存降低至原来的1/N72% 相似待验证Unsloth 新增 DeepSpeed ZeRO-2 和 ZeRO-3 支持，包括 4-bit QLoRA、全量微调、DPO 和 CPU offload；此前导致崩溃的 DDP + 梯度检查点 LoRA 训练问题已修复。71% 相似待验证ZeRO-Infinity可将分片数据溢出至CPU内存乃至NVMe SSD63% 相似待验证Zed 将 Grok 4.7 加入 SuperGrok 与 xAI 提供商，并设为推荐默认模型60% 相似
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