待验证50% 置信事实精确时间

PagedAttention由加州大学伯克利分校提出，借鉴操作系统虚拟内存分页思想，高并发场景下吞吐量提升可达数倍乃至24倍

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/14

首次发现

来源

生产级LLM部署指南：模型选型、GPU配置与推理引擎全解析

相关事实

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引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/503797

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/503797

MCP

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