待验证50% 置信事实精确时间
当前主流大模型普遍采用纯Decoder架构，因其预训练目标与生成式对话任务高度契合且规模扩展效果更显著
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/14
首次发现
有效期至：2026/10/12
来源
相关事实
待验证随着主流模型上下文窗口扩展至百万Token级别，上下文工程正逐渐成为下一阶段Prompt工程的核心命题69% 相似待验证Work模式采用智能体式任务执行架构，基于ReAct等框架循环思考调用工具，多步任务token消耗可达普通对话的20-50倍67% 相似待验证Plan-and-Execute范式适合长程复杂任务，ReAct在工具调用频次高、需要实时反馈的场景下更高效67% 相似待验证通义灵码基于通义千问大模型，支持代码补全、对话式编程、单元测试生成，并提供私有化部署版本66% 相似待验证使用 .cursorrules、CLAUDE.md 等配置文件可将架构约定固化为模型的系统提示，使每次对话遵循统一规范65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/503919API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/503919MCP
get_claim(id=503919)