待验证50% 置信解决方案精确时间
口语化采样通过在提示词中要求模型生成一组候选答案并显式说出每个答案对应的概率分布来提升多样性
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/14
首次发现
来源
相关事实
待验证大型语言模型可通过分析token概率分布、显式输出自我评估分数或多次采样观察答案一致性等手段近似估计决策置信度77% 相似待验证大语言模型在生成每个词元时，是在对词汇表中所有可能的下一个词进行概率采样，而非确定性地选择唯一答案75% 相似已验证大语言模型本质上是在学习给定前文下一个词是什么的条件概率分布73% 相似待验证答案解析的鲁棒性往往直接决定评估得分，因为模型可能以多种格式表达同一答案73% 相似待验证Large language models use probability-based sampling strategies during text generation, where hyperparameters like temperature and top-p determine the degree of randomness in output.71% 相似
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/503934MCP
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