待验证70% 置信事实精确时间

温度值越高，模型输出概率分布越平滑，随机性越强；Top-p采样只从累积概率达到阈值的最小token集合中采样

2

来源数

70%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/14

首次发现

来源

口语化采样登顶ICML：提示工程配得上顶会吗？

相关事实

待验证当T=1时输出为标准softmax分布，T>1时概率分布趋于均匀，温度越高输出分布越平缓，学生模型捕捉的细粒度信息越多75% 相似待验证不同的system prompt、temperature、最大token数、重试次数等超参数可能使同一模型的评测结果相差10个百分点以上74% 相似待验证Top-p（核采样）通过截断概率分布的长尾来过滤极低概率输出69% 相似待验证假设数据服从高斯分布，最大化似然等价于最小化均方误差68% 相似待验证现有做法大多依赖启发式标准来构造偏好对，例如基于似然的极端值挑出模型认为概率最高和最低的样本作为正负例67% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/504320

MCP

get_claim(id=504320)