待验证50% 置信事实精确时间
先用语言模型优化提示词再喂给图像生成模型的做法被称为链式提示（Prompt Chaining），即将复杂任务拆解为多个子任务
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/14
首次发现
来源
相关事实
待验证Chain-of-Thought（思维链）提示鼓励模型逐步推理，Few-shot提示通过提供示例帮助模型理解任务格式，System Prompt用于设定模型的角色和行为约束79% 相似待验证让模型先生成任务列表本质上是思维链（Chain-of-Thought）提示技术的变体77% 相似待验证链式思维（Chain-of-Thought）机制使模型在生成最终输出前完成意图识别、任务分解、执行排序等规划流程75% 相似待验证最新一代具备编排能力的模型能够自主派生额外的模型实例，将复杂工作拆分成子任务并在事后自动验证74% 相似待验证使用包含引导语的Chain-of-Thought提示，可使大语言模型在复杂推理任务上准确率提升40%以上74% 相似
引用此条事实
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