待验证60% 置信事实精确时间

当前主流大语言模型在预训练完成后进入部署阶段，权重基本冻结，无法在交互中持续学习

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/14

首次发现

来源

持续学习：通往AGI路上被忽视的核心瓶颈

相关事实

待验证大语言模型规模突破临界点后会涌现出训练阶段未明确教授的新能力，如多步骤推理、跨语言类比和工具调用规划78% 相似已验证大语言模型存在两个天然短板：知识截止于训练时间无法获取最新信息，以及只能生成文本无法直接执行操作77% 相似待验证扩散语言模型目前仍处于早期阶段，在生成质量、长文本连贯性、训练稳定性方面与成熟自回归模型相比仍有差距76% 相似待验证预训练阶段的语言模型只学会续写文本，并不理解回答问题或遵循指令的概念74% 相似已验证现代多语言大模型在预训练阶段建立语言无关语义表示，通过海量多语言语料联合训练在高维向量空间中构建跨语言语义对齐74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/510076

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/510076

MCP

get_claim(id=510076)