待验证70% 置信事实精确时间
Yang Song等人将扩散过程统一在连续时间随机微分方程框架下，提出Score-based生成模型
2
来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/14
首次发现
来源
相关事实
待验证扩散模型的理论基础由 Song Yang 等人在 2020 年通过随机微分方程（SDE）框架统一阐明，概率流 ODE 的发现使确定性采样成为可能，催生了 DDIM 等加速采样方法，将采样步数从 1000 步压缩至 10-50 步77% 相似待验证扩散模型的去噪采样过程可被视为一个随机微分方程的解，包含确定性漂移项和随机扩散项。70% 相似待验证2020年后兴起的扩散模型（Diffusion Models）直接建立在随机微分方程与概率流的数学框架之上70% 相似待验证自回归扩散是在扩散模型基础上的融合变体，在反向去噪的每一步中引入对历史时间步的条件依赖，使生成过程沿时间轴展开69% 相似待验证扩散模型的技术根基来源于非平衡热力学中的随机过程，分为正向扩散过程和反向去噪过程两个阶段68% 相似
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