待验证60% 置信注意事项精确时间

基准测试存在分布偏差，测试集的任务类型、难度分布和仓库规模未必代表真实开发场景，Max模式会提升得分但大幅增加Token消耗

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/15

首次发现

来源

Codex并入ChatGPT：GPT-5.6三档版本Sol/Terra/Luna详解

相关事实

待验证对于跨度极大的性能区间数字，达到区间上限往往依赖特定任务、特定基线对比和特定批处理规模等有利条件76% 相似待验证'刷榜'（benchmark gaming）现象普遍存在，模型在训练或微调阶段可能接触过测试集相关数据，导致分数虚高但泛化能力不足74% 相似已验证Reasoning Effort参数分为low、medium、high、extra high等级别，级别越高推理能力越强但token消耗和延迟也成比例增加73% 相似待验证智能体工作流大量部署后，Token使用量和推理需求会显著增加，单次调用效率提升可能赶不上任务规模扩大的速度73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/510754

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/510754

MCP

get_claim(id=510754)