已验证65% 置信事实精确时间

大型语言模型基于逐词预测下一个最可能出现的token生成内容，而非从事实数据库中检索答案

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/15

首次发现

来源

AI欺骗行为：为何无需意识同样危险

相关事实

已验证大语言模型的训练目标是预测下一个最可能出现的token，而非判断信息的真实性82% 相似已验证大语言模型在生成每个词元时，是在对词汇表中所有可能的下一个词进行概率采样，而非确定性地选择唯一答案82% 相似待验证ChatGPT等大语言模型的工作原理是基于海量文本数据进行概率预测，本质上是预测下一个最可能出现的词，而非真正理解因果关系78% 相似已验证大语言模型本质上是在学习给定前文下一个词是什么的条件概率分布78% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/510857

MCP

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