待验证50% 置信事实精确时间
Krea 2模型在底层架构上融合了扩散Transformer（DiT）思路，优于早期的U-Net架构模型
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/15
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相关事实
待验证DiT 架构用 Transformer 替代传统 U-Net 作为扩散模型骨干网络，能在 Patch 级别捕捉跨帧长程依赖关系66% 相似待验证图像生成领域正在经历从U-Net到Transformer的架构范式转移，传统扩散模型如Stable Diffusion 1.x和2.x主要依赖U-Net编码器-解码器结构64% 相似已验证FLUX采用了DiT（Diffusion Transformer）架构，用纯Transformer替代了传统的U-Net结构64% 相似待验证L2约简成为后续fplll等高性能格约简库的理论基石63% 相似待验证BDI模型随后被Rao和Georgeff形式化为可计算的智能体架构，成为早期多智能体系统如JADE平台的理论基础62% 相似
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