待验证50% 置信事实精确时间
模型的上下文窗口以Token为单位计量，超出窗口长度的信息会被遗忘，例如一个支持8000个Token的模型一次只能处理该数量的信息
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
AI大模型六大核心概念：从聊天到自主干活的完整进化链
bilibiliAI大模型元元2026/6/5
相关事实
待验证上下文窗口是大模型单次能够处理的最大信息量，以token为单位计算，现代顶级模型的上下文窗口已从早期的4K token扩展至200K token甚至更高77% 相似待验证128K指模型的上下文窗口大小，即模型单次可以处理约128,000个Token的输入信息72% 相似待验证不同大模型在上下文窗口大小方面存在显著差异，从8K到128K tokens不等72% 相似已验证Current mainstream context window lengths across mainstream models range from 8K to 128K tokens72% 相似待验证以7B参数模型为例，每增加1K Token 的上下文约消耗 0.5~1 GB 显存69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/51350API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/51350MCP
get_claim(id=51350)