待验证50% 置信事实精确时间
Harness（行为约束框架）通过提供全面上下文、规定行为边界、自动验证结果、及时反馈纠正四项机制，防止Agent在执行任务时产生误操作
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
AI大模型六大核心概念：从聊天到自主干活的完整进化链
bilibiliAI大模型元元2026/6/5
相关事实
待验证Harness Engineering的核心机制是循环迭代加全新上下文：每次迭代只执行一个任务，且每次迭代开始时智能体获得全新的提示和上下文75% 相似待验证构建 Agentic Harness 需要在自主性与可控性之间平衡，通常引入人工审核节点（Human-in-the-loop）、权限边界与操作白名单、安全护栏与异常终止条件74% 相似待验证斜杠指令体系通过类型约束换取行为可预测性，牺牲部分表达灵活性，体现确定性与灵活性的权衡72% 相似待验证在Agent编排中，HITL通常通过'断点'实现：流程在指定节点挂起，将控制权交还给人类操作者，待确认后恢复执行71% 相似待验证Harness工程引入了反馈回路（Feedback Loop），其核心作用是纠偏，当智能体报错或出现偏差时驱动它重新进行意图决策和任务规划71% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/51354MCP
get_claim(id=51354)