待验证50% 置信事实精确时间

Kimi 2.5每次前向传播只计算约300亿参数，尽管总参数量达1万亿

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30

来源

Cursor Composer2 Training Revealed: A Complete Guide to Distributed Reinforcement Learning Engineering

bilibili豚工智能2026/6/6

相关事实

待验证分析推测该模型是2到4万亿参数规模的MoE模型，每个Token仅激活约1500亿参数71% 相似待验证1000亿参数的模型处理单次推理请求需约80GB显存，百亿参数级别模型仅需约20GB69% 相似待验证苹果的端侧模型号称有200亿参数，采用MoE式部分激活机制，每次推理只激活10亿到40亿参数66% 相似待验证若MoE模型每次推理仅激活约1/8的参数，实际计算开销可能仅相当于百亿参数级别的稠密模型65% 相似待验证目前能在手机端流畅运行的模型参数量通常在30亿至70亿级别，与云端数千亿参数的旗舰模型存在数量级差距65% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/51431

MCP

get_claim(id=51431)