待验证50% 置信注意事项精确时间

多数LLM的自报置信度存在过度自信问题，使用前需进行温度缩放等校准处理

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/15

首次发现

来源

LLM陪审团：多模型投票如何构建可靠元数据

相关事实

待验证即便temperature设为0，LLM在长对话上下文中仍可能出现幻觉或遗漏必要披露，不宜依赖模型生成强监管行业的合规话术70% 相似待验证温度超参数τ越小分布越集中，模型对难负样本越敏感，但τ过小会导致梯度对异常值敏感、训练不稳定68% 相似待验证解码策略中温度参数设置过高会导致采样随机性增加，与幻觉产生有关67% 相似待验证LLM评估需要在测试太松（放过真实问题）和测试太紧（产生大量误报）之间找到平衡，阈值往往需要通过实验校准64% 相似待验证低误报率与灵敏度存在矛盾：追求极低误报会牺牲预警提前量，可能延误火情；建议选带温度+烟雾复合判定的产品，双条件触发平衡误报与漏报64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/514418

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/514418

MCP

get_claim(id=514418)