待验证50% 置信事实精确时间
OU过程具有均值回归性质，其数学形式为 dXt = -αXt dt + σ dWt，通过适当设置参数任意初始分布会在有限时间内指数级收敛到标准高斯分布
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/15
首次发现
来源
相关事实
待验证OU过程的平稳分布为高斯分布，其转移核为高斯分布，使任意时刻的条件分布可以精确计算78% 相似待验证扩散过程的反向SDE可以表示为 dX_t = [f(X_t,t) - g(t)²∇log p_t(X_t)]dt + g(t)dW̄_t69% 相似待验证重参数化技巧将采样表示为 z = μ + σ × ε（ε从标准正态分布采样），使随机性外置于ε，从而让μ和σ的梯度可正常反向传播实现端到端训练62% 相似待验证LLM的每次调用可以被建模为伯努利试验，N次独立调用的通过次数服从二项分布B(N, p)61% 相似待验证后验分布通过贝叶斯定理获得：p(θ|x)∝p(x|θ)·p(θ)，将先验知识与数据似然结合60% 相似
引用此条事实
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