待验证50% 置信事实精确时间

Taste系统使用KL散度（Kullback-Leibler Divergence）来判断某条偏好信息是否值得写入taste文件，以避免浪费上下文窗口

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30

来源

Tool Confusion修复：让DeepSeek v4超越Opus的实战方法

bilibili全球播客频道2026/6/6

相关事实

待验证混合检索模式结合关键词检索与向量检索，可弥补纯语义检索的覆盖盲区62% 相似待验证语义缓存通过向量相似度匹配语义等价的查询，能对意思相近但措辞不同的请求命中同一缓存条目60% 相似待验证Taste pipeline 最终生成的文档包含 Design Map（客观数据与 token）和 Taste DNA（核心决策逻辑）两部分59% 相似待验证KV Cache机制可以缓存重复的前缀内容，越简洁的系统提示词缓存命中率越高58% 相似待验证将格式约束同时放置在系统消息开头和用户消息末尾可利用注意力机制对序列边界（primacy 和 recency）更敏感的特性提升格式遵从度58% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/51653

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/51653

MCP

get_claim(id=51653)