待验证60% 置信事实精确时间
将大语言模型推理能力与实时网络搜索相结合被称为检索增强生成（RAG）或工具调用（Tool Use/Function Calling）
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来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/15
首次发现
来源
相关事实
待验证检索增强生成（RAG）是缓解大语言模型在知识密集型任务上产生幻觉的主流技术路径之一78% 相似待验证Decision API 内置了检索增强生成（RAG）流程，先从互联网或指定数据源抓取最新信息，再结合语言模型推理，输出可供程序直接使用的决策性结论75% 相似待验证大语言模型的联网搜索能力本质上是一种工具调用（Tool Use / Function Calling）机制，模型本身不能直接上网，而是发出结构化搜索请求由宿主系统执行检索后返回结果75% 相似待验证微调适合让模型学习特定输出风格或领域语气，而RAG通过外挂知识库实现即改即用，两者在工程中常结合使用74% 相似待验证传统大模型依赖参数化知识（将文本编码进模型权重参数），而RAG引入非参数化知识（将外部文档库作为可实时检索的动态知识源）73% 相似
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