待验证50% 置信事实精确时间
语音对话系统中，大语言模型推理环节需要将首个 Token 的生成延迟（TTFT）控制在 200 毫秒以内，否则用户会明显感知到停顿
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
Claude Code + AssemblyAI实战：一个下午搭建语音Agent完整教程
bilibiliAI-seeker2026/6/7
相关事实
待验证语音AI系统中的中断处理需要在毫秒级别内完成停止TTS音频流、丢弃未播放内容、重置LLM上下文状态、重新进入STT监听模式等操作78% 相似已验证实时语音对话中的检索增强生成通常要求端到端延迟控制在500毫秒以内以维持自然对话节奏78% 相似待验证语音对话对延迟极度敏感，通常要求200ms以内才能保持自然感77% 相似待验证传统语音AI采用串行管线设计，即VAD→ASR→LLM→TTS四个独立模块依次传递数据，每个环节引入约100-300毫秒延迟，四段叠加总延迟往往超过1秒76% 相似已验证早期语音AI系统采用串联式三段架构（ASR→LLM→TTS），顾客往往需要等待3-5秒才能听到回应76% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/51918MCP
get_claim(id=51918)