待验证50% 置信基准精确时间
树莓派4B单精度浮点峰值性能约9.6 GFLOPS，可运行OpenCV经典追踪算法但基本无法运行YOLOv5s（约7.2 GFLOPS/帧）
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/15
首次发现
来源
相关事实
待验证YOLO系列自2016年首版发布以来经历了从YOLOv1到YOLOv10的多次迭代，推理速度可达100+ FPS62% 相似待验证YOLOv8 模型家族从 YOLOv8n（约 3.2M 参数）到 YOLOv8x（约 68M 参数）覆盖从树莓派到高性能 GPU 的硬件谱系61% 相似待验证相比YOLOv8，YOLOv11在模型架构上引入了C3k2模块和SPPF改进，在保持检测精度的同时降低了参数量和计算量60% 相似待验证YOLOv3引入多尺度预测和残差网络；YOLOv4集成了CSPNet和PANet。59% 相似待验证TensorRT支持FP32/FP16/INT8/FP8多种精度校准58% 相似
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