待验证60% 置信事实精确时间

回声消除（AEC）算法需要建立扬声器输出信号的自适应模型，并从麦克风输入中实时减去预测值，防止模型听到自己说话而陷入反馈循环

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/15

首次发现

来源

ChatGPT Voice全双工语音大模型：GPT Live One正式发布

相关事实

已验证全双工AI语音需要声学回声消除（AEC）以防止系统自身播放的声音被麦克风误判为用户输入81% 相似待验证现代AEC系统通常采用自适应滤波器（如NLMS或RLS算法）建模扬声器到麦克风之间的声学路径79% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/520895

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/520895

MCP

get_claim(id=520895)