待验证50% 置信事实精确时间
LLM网关面临泄漏抽象问题，模型能力的本质差异会泄漏到上层，如system prompt格式、temperature参数语义、function calling调用规范差异
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/15
首次发现
来源
相关事实
待验证在非确定性LLM系统中，即使使用相同的Prompt和参数，由于模型内部的采样机制（temperature、top-p等）、API版本更新或浮点运算精度差异，输出都可能不同76% 相似待验证切换不同LLM时需针对性测试，因为不同模型在提示词格式、上下文窗口长度、函数调用协议及结构化输出能力上存在差异74% 相似已验证LLM的输出具有天然的非确定性，即使输入相同的Prompt，模型在不同时刻可能返回格式、内容甚至逻辑不同的结果71% 相似待验证误差传播（Error Propagation）在 LLM Agent 系统中因语义放大效应使问题性质发生根本转变，错误传播从数值层面跃升至语义层面71% 相似已验证LLM的不一致性与模型的温度参数和随机采样过程密切相关，同一问题多次调用同一模型可能产生不同答案71% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/521337MCP
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