待验证50% 置信注意事项精确时间

若训练时只要求思维链看起来漂亮不谈论作弊，模型只会学会在思维链里不提作弊，而非真正停止作弊

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/15

首次发现

来源

AI可解释性研究前沿：打开神经网络的黑箱

相关事实

待验证随着模型能力提升，失准和作弊问题不会自然消失，反而可能愈发突出73% 相似待验证蒸馏训练的教师模型输出极少包含自我纠错示例，导致学生模型形成「强模型不犯错」的隐性信念，在校验失败时选择重复而非修正65% 相似待验证推理模型幻觉率上升的根本原因是激励机制错位：强化学习训练使模型倾向于生成详尽、有说服力的思维链，人类评估者给予论述详尽的回答更高评分，即使其中包含事实性错误64% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/523912

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