待验证50% 置信事实精确时间

全双工要求模型具备流式音频处理能力、极低延迟的端到端推理架构，以及对打断信号的毫秒级响应机制

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/16

首次发现

来源

GPT-Live全双工语音AI：ChatGPT Voice如何实现真人对话体验

相关事实

待验证全双工架构要求底层具备极低延迟的流式语音识别（Streaming ASR）、流式语音合成（Streaming TTS）以及中断处理逻辑的协同设计75% 相似待验证端到端大模型由统一的多模态模型直接完成从语音输入到语音输出的全过程，规避流水线架构的信息损耗与累积延迟75% 相似待验证端到端语音处理架构直接在统一模型内处理音频token，理论延迟可压缩至200ms以内75% 相似待验证全双工语音系统需同时维护编码输入音频流和解码输出音频流两条并行路径，并实时解决回声消除问题74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/527137

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/527137

MCP

get_claim(id=527137)