已验证65% 置信解决方案精确时间
在Agent策略选择上，实测ReAct比Function Calling更稳定，尤其在多步骤多工具协同的复杂任务中容错性更强
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/16
首次发现
来源
相关事实
待验证调试复杂多步任务时的稳定性仍是Agent当前落地的主要挑战78% 相似待验证Autonomous Agent（如ReAct架构）依赖大模型在运行时动态决定下一步调用哪个工具，灵活性强但不确定性高，Token消耗更大77% 相似待验证前沿闭源模型在Agent工具调用稳定性、超长上下文处理、复杂多步推理等方面通常仍保有工程层面的优势77% 相似待验证ReAct（Reasoning + Acting）模式指多步骤 Agent 任务在每一步根据上一步输出动态决策下一步行动，状态在整个链路中持续传递和累积76% 相似待验证异步工具调用对于运行多步骤Agent工作流至关重要，能提升长链条任务的执行效率76% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/527215MCP
get_claim(id=527215)