待验证50% 置信事实精确时间
MPS通过共享的CUDA上下文代理所有客户端进程的GPU请求，使多个进程的CUDA kernel能在同一时间片内并发执行
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/16
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来源
相关事实
待验证cuda-checkpoint能将GPU上运行进程的完整状态（包括显存数据、CUDA上下文、设备句柄）序列化保存至磁盘并快速还原至GPU继续运行79% 相似待验证MPS让所有客户端进程共享单一CUDA上下文，使多进程CUDA内核真正并行运行，理论上可将SM利用率从不足30%提升至70%以上78% 相似待验证CUDA流是GPU上的异步执行队列，不同流中的操作可并发执行，是实现计算与数据传输重叠的关键机制74% 相似待验证PyTorch利用NVIDIA的CUDA平台，可以在GPU上实现高性能并行计算72% 相似待验证NVIDIA的CUDA框架允许开发者控制硬件如何分配和处理任务，将工作分布到不同节点和工作线程上实现并行计算72% 相似
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