待验证50% 置信事实精确时间

Meta Llama 3的405B参数版本以BF16精度加载需约810GB内存，量化至INT4精度需约200GB

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/16

首次发现

来源

苹果M7 Ultra曝光：1.5TB统一内存能否挑战英伟达Blackwell？

相关事实

待验证Meta的Llama 3.1 70B参数模型以FP16加载约需140GB，405B参数模型以FP16加载约需810GB，INT4量化后约202GB78% 相似待验证一个1T参数模型以BF16精度存储需要约2TB显存，INT4量化压缩也需500GB以上77% 相似待验证Llama 3 70B量化版（Q4精度）仍需约35GB内存76% 相似已验证Llama-3 70B模型在FP16精度下仅权重就需要约140GB显存75% 相似已验证参数量达1750亿的GPT-4级模型，即便以fp8精度存储也需要约175GB显存75% 相似

引用此条事实

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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/530183

MCP

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