待验证50% 置信事实精确时间
大语言模型采用自回归生成机制，在每一步仅根据概率分布采样下一个token，每个token的生成以前序所有token为条件形成链式概率依赖
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/16
首次发现
来源
相关事实
待验证大语言模型采用自回归方式生成文本，每个token的产出依赖于之前所有token构成的上下文，遵循概率链式法则83% 相似部分验证LLM采用自回归生成机制，每一步仅根据概率分布采样下一个token79% 相似待验证传统自回归推理中，模型每一步只能基于已有上下文预测下一个token，是串行依赖关系78% 相似待验证语言模型通过自回归生成（Autoregressive Generation）工作：给定所有前序Token，预测下一个Token的概率分布并采样输出77% 相似待验证自回归生成模型在每一步基于前文概率分布采样下一个 token，当某种重复模式获得略高概率后会形成正反馈循环导致重复退化76% 相似
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