待验证50% 置信事实精确时间
RAG的核心工作流程分为五步：接收用户查询、生成检索关键词、调用外部数据源、将检索结果注入提示词上下文、基于最新信息生成回答
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/16
首次发现
来源
相关事实
待验证RAG的工作原理分为检索阶段（将问题转为向量从知识库召回相关内容）和生成阶段（将召回上下文与问题输入模型作答）85% 相似已验证RAG（检索增强生成）技术架构将文档切片、向量化、存入向量数据库，查询时先检索相关片段再交给模型生成回答78% 相似待验证Native RAG的核心流程包括文档切分、Embedding向量化、存入向量数据库、语义检索和生成回答五个步骤78% 相似已验证RAG的完整流程分为两大阶段：数据索引阶段和查询检索阶段78% 相似已验证RAG（检索增强生成）的典型流程包括文档分块（Chunking）、向量嵌入（Embedding）、相似度检索（Similarity Search）和上下文注入（Context Injection）四个步骤78% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/530942API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/530942MCP
get_claim(id=530942)